PF
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질문에서 시작하는
축구 전술 분석.

궁금한 장면을 묻고, 조건을 바꾸고,
근거를 확인하세요.
대화하며 분석을 이어가는 AI 전술 에이전트, PF.

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대화로 시작하는 분석CONCEPT VISUAL
상대가 전방 압박할 때 어떻게 풀어나가?
빌드업압박 너머의 공간 SEE THE PLAY. FIND THE PATTERN.
움직임을 연결하면, 전술이 보입니다.전술 시각화 예시
전술 질문 탐색상황별 행동 비교패턴·반례 검증 근거 장면 작업공간시즌 전술 프로파일표본 부족 표시

The workspace

질문 하나를 넣으면
조건·장면·반례가 같이 나옵니다

분석관이 쓰던 순서 — 질문 정의, 근거 탐색, 반례 확인, 브리핑 제작 — 을 그대로 화면 하나에 옮겼습니다.

질문 → 검색 조건

자연어 질문을 압박 강도·구역·스코어 같은 측정 가능한 필터로 바꿉니다. 조건은 그대로 저장되고 다음 경기에 재사용됩니다.

반례를 먼저 보여줍니다

가설을 지지하는 장면만 모으지 않습니다. 같은 조건에서 다른 선택을 한 사례와 실패 사례를 같은 화면에 둡니다.

권리가 있는 영상만

클립은 사용 권리가 확인된 영상에만 연결됩니다. 권리가 없으면 수치와 2D 도면으로만 전달합니다.

Modules

분석관의 한 주를 네 개 모듈로

실시간 방송 그래픽과 3D 관절 복원은 초기 납품 범위에서 제외합니다. 먼저 경기 준비 과정 하나를 끝까지 책임지는 쪽을 택했습니다.

01

전술 질문 탐색

“압박 시 탈출 방식”처럼 말로 던진 질문을 측정 가능한 필터와 해당 장면 목록으로 바꿉니다.

자연어 입력조건 저장장면 목록
02

상황별 행동 비교

경기 시간·스코어·공간·상대 수준을 기준으로 양 팀의 조건부 행동 분포를 나란히 놓습니다.

조건부 분포팀 간 비교시즌 누적
03

패턴·반례 검증

“좌측 압박에 약하다” 같은 가설을 받아 지지 사례, 반례, 표본 수, 분석 불가 구간을 함께 돌려줍니다.

반례 탐색표본 수 표기판단 유보
04

근거 장면 작업공간

분석관이 고른 시퀀스를 타임코드·메모와 함께 묶어 코칭스태프용 브리핑으로 내보냅니다.

클립 큐레이션타임코드브리핑 내보내기

Design principles

“AI가 전술을 이해한다”고
말하지 않습니다

제품이 지키는 규칙은 네 줄입니다. 이 네 줄 때문에 화면이 비는 경우가 생기고, 그게 의도한 동작입니다.

수치에는 출처가 붙습니다

모든 값에 정의·표본 수·관측 범위·근거를 연결합니다. 숫자만 떠 있는 화면은 만들지 않습니다.

관측과 추정을 나눕니다

직접 관측한 값과 모델이 추정한 값을 화면에서 구분해 표시합니다.

부족하면 내지 않습니다

표본이나 관측이 모자라면 값을 출력하지 않고 판단 유보로 남깁니다.

문장은 계산 결과에서만

생성형 AI는 설명을 쓸 수 있지만, 수치와 장면 목록은 구조화된 계산 결과에서만 가져옵니다.

8-week pilot

도입은 8주 유료 파일럿으로

기존 공급사를 대체하지 않습니다. 이미 쓰고 있는 이벤트·트래킹 데이터 위에 의사결정 계층만 올리고, 시간 절감과 재사용 여부를 측정합니다.

1데이터 연결

보유 중인 이벤트·트래킹 데이터를 사용 가능한 형식으로 받아 연결합니다.

2질문 정의

분석관이 실제로 준비하는 다음 상대 질문 3~5개를 함께 정의합니다.

3주간 운영

경기 주차마다 작업공간에서 근거·반례를 확인하고 브리핑을 내보냅니다.

4측정

준비 시간, 장면 누락, 재사용률, 지불 의향을 기록해 함께 검토합니다.

다음 상대 분석부터
같이 해보시겠습니까?

분석관 인터뷰 또는 8주 파일럿으로 시작합니다. 보유 데이터 형식과 영상 권리 범위만 알려주시면 연결 가능 여부를 먼저 확인해 드립니다.

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